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中興通訊CDO崔麗:連接筑基,智算引領(lǐng),共筑AI泛在新時(shí)代

2025.12.06

通信世界網(wǎng)消息(CWW)11月27日,“光谷2026人工智能創(chuàng)新大會(huì)暨第三屆福布斯中國(guó)人工智能科技企業(yè)TOP 50 評(píng)選啟動(dòng)儀式”在武漢光谷舉行。中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀發(fā)表主題演講,系統(tǒng)分享了中興通訊面向AI泛在新時(shí)代的思考與實(shí)踐。

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AI技術(shù)浪潮下的演進(jìn)、挑戰(zhàn)與機(jī)遇

回顧近三年大模型發(fā)展,崔麗指出行業(yè)呈現(xiàn)"半年一迭代"的加速態(tài)勢(shì):2022年11月,ChatGPT引發(fā)行業(yè)共識(shí),生成式AI初具變革性技術(shù)的雛形,成為大家共同發(fā)力的領(lǐng)域;2023年Llama2開源,極大推動(dòng)了生態(tài)繁榮;2023年末,Sora驚鴻一現(xiàn),當(dāng)時(shí)雖未正式發(fā)布,但多模態(tài)顯然成為產(chǎn)業(yè)下一步努力方向;2024年中OpenAI發(fā)布O1,在RL等技術(shù)加持下,Scaling law從預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)展至推理階段;2024年底,DeepSeek-R1以類似O1性能表現(xiàn)的超低成本,大幅降低應(yīng)用門檻,推動(dòng)AI普惠。今年,智能體和具身智能讓AI從數(shù)字世界正式邁入物理空間。由于通用人工智能(AGI)的定義較為寬泛,業(yè)界普遍認(rèn)為超級(jí)人工智能(ASI)將是最終的追求目標(biāo),而構(gòu)建高效、穩(wěn)定且目標(biāo)可控的自我進(jìn)化機(jī)制,將是通往超級(jí)智能道路上的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

崔麗說,過去三年,大模型創(chuàng)新日新月異,新品和應(yīng)用層出不窮,各種榜單記錄被一再刷新,數(shù)字和物理世界加速融合。然而,如此高速的迭代恰恰說明其仍處于發(fā)展初期,在積極擁抱的同時(shí),我們更需要深度挖掘萬千變化中底層穩(wěn)定的脈絡(luò),夯實(shí)基礎(chǔ),敏捷應(yīng)對(duì)變化。

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崔麗指出,當(dāng)前智能計(jì)算領(lǐng)域呈現(xiàn)以下趨勢(shì):需求井噴爆發(fā),同時(shí)訓(xùn)推占比發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化,推動(dòng)AI應(yīng)用更精準(zhǔn)地適配場(chǎng)景;算力基礎(chǔ)設(shè)施加速向異構(gòu)融合與綠色低碳轉(zhuǎn)型,液冷、模塊化等技術(shù)成為降低能耗的關(guān)鍵路徑;?“算網(wǎng)一體”成為新底座,通過分布式算力中心與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同,實(shí)現(xiàn)智能要素的全局調(diào)度。

然而,蓬勃發(fā)展的背后,智能計(jì)算也面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。首先,算力供需失衡導(dǎo)致既有缺口,又在一定程度上與需求錯(cuò)配,整體資源利用率偏低;其次,標(biāo)準(zhǔn)缺失與生態(tài)碎片化制約著產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新;另外,技術(shù)適配不足也是難點(diǎn)之一,如何真正解決問題、創(chuàng)造價(jià)值,實(shí)現(xiàn)“多快好省”,仍需技術(shù)、Know-How、流程與組織等深度融合及重塑。

她認(rèn)為,唯有加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)、共建開放標(biāo)準(zhǔn)、推動(dòng)產(chǎn)研協(xié)同,方能讓智算真正成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大引擎。

展望未來,崔麗強(qiáng)調(diào),我們已然從移動(dòng)互聯(lián)邁入AI泛在的新時(shí)代,從以bit為核心的萬物互聯(lián)走向以Token為核心的萬務(wù)智聯(lián)。AI將從四個(gè)維度帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和算力基礎(chǔ)設(shè)施的深刻變革:

AI for Network,在產(chǎn)品級(jí),重點(diǎn)推進(jìn)硬件智能內(nèi)生和軟件智能進(jìn)階;在網(wǎng)絡(luò)級(jí),通過Agentic AI、大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生的深度融合,加速自智網(wǎng)絡(luò)向L4+邁進(jìn);

Network for AI,在智能生產(chǎn)階段,無論是Die 2 Die、GPU 2 GPU,還是集群內(nèi)部和DC之間,均需網(wǎng)絡(luò)加持和協(xié)同優(yōu)化;在智能應(yīng)用環(huán)節(jié),云邊端協(xié)同、智能體間協(xié)同會(huì)成為常態(tài),泛在AI需要更強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)支撐;

算力領(lǐng)域,在網(wǎng)計(jì)算、存算一體、超節(jié)點(diǎn)等將進(jìn)一步提升算效和能效,而液冷、高壓直流、智能聯(lián)控、余熱回收等技術(shù)應(yīng)用將為可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航;

智能領(lǐng)域,一方面以ASI為努力方向,重點(diǎn)發(fā)力Scaling、RL、世界模型和自進(jìn)化等;另一方面加速應(yīng)用落地,積極推進(jìn)領(lǐng)域模型、智能體工廠、多智協(xié)同和人機(jī)協(xié)同。

連接賦能,筑基萬務(wù)智聯(lián)

在數(shù)實(shí)融合進(jìn)程中,連接是基礎(chǔ),也是神經(jīng)和血脈。崔麗指出,中興通訊以無線與有線技術(shù)雙輪創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),持續(xù)夯實(shí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型基座,全面激發(fā)實(shí)體產(chǎn)業(yè)新活力。

在無線領(lǐng)域,通感一體、高確定性網(wǎng)絡(luò)和低成本物聯(lián)等創(chuàng)新已落地開花?;谕ǜ幸惑w基站,在保障通信的同時(shí),支持亞米級(jí)精度、超1km距離的感知能力,已在國(guó)內(nèi)開展100多個(gè)試點(diǎn);確定性5G網(wǎng)絡(luò)深入產(chǎn)線核心,[email protected]%具備商用能力,[email protected]%實(shí)現(xiàn)行業(yè)試點(diǎn);通過RedCap、A-IoT等創(chuàng)新物聯(lián)技術(shù),降低設(shè)備功耗,量級(jí)降低部署成本,支撐行業(yè)應(yīng)聯(lián)盡聯(lián)。

在有線領(lǐng)域,50G PON、FTTR也正加速拓展,構(gòu)建超低時(shí)延、超大帶寬的全光底座。在消費(fèi)端,支撐8K/VR視頻、云游戲等業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)極致沉浸式體驗(yàn);在產(chǎn)業(yè)端,助力工業(yè)質(zhì)檢、數(shù)字孿生等數(shù)智化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型,釋放萬兆網(wǎng)絡(luò)商業(yè)價(jià)值。

全棧全域,加速智能普惠

崔麗強(qiáng)調(diào),無論Bit還是Token,都無法脫離原子獨(dú)立存在,實(shí)現(xiàn)智能普惠,需要全棧全域的產(chǎn)品及方案支撐,以及軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化。

基礎(chǔ)設(shè)施決定上層智能。在算力普惠層面,中興通訊推出涵蓋超節(jié)點(diǎn)、系列化智算服務(wù)器/通算服務(wù)器/高性能存儲(chǔ)及智算一體機(jī)等全棧全域智算解決方案,精準(zhǔn)契合不同場(chǎng)景下的建設(shè)需求。在網(wǎng)絡(luò)層面,支持多種開放標(biāo)準(zhǔn)的高速無損互聯(lián),以網(wǎng)強(qiáng)算,持續(xù)提升智算中心性能與效率。在能源層面,基于模塊化、預(yù)制化理念,提供液冷整機(jī)柜、智算微模塊等多形態(tài)產(chǎn)品,彈性適配不同算力規(guī)模需求,打造高效、綠色、安全的能源基座。同時(shí),堅(jiān)持全棧開放、合作共贏,攜手業(yè)內(nèi)伙伴打造繁榮可持續(xù)的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

算法優(yōu)化聚焦提升AI生產(chǎn)效率并提高易用性,這也是智力普惠的基礎(chǔ)。中興通訊支持軟硬解耦、模型解耦和訓(xùn)推解耦,聚焦工程能力工具化:智算資源管理平臺(tái)支持分布式異構(gòu)及秒級(jí)彈性容錯(cuò),同時(shí)實(shí)現(xiàn)能耗、算效、服務(wù)質(zhì)量感知的作業(yè)調(diào)度;導(dǎo)航式訓(xùn)推加速平臺(tái)全面適配超過200個(gè)模型,支持軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化,支持模型構(gòu)建、部署和應(yīng)用等全生命周期優(yōu)化加速,一鍵部署,無感遷移;應(yīng)用開發(fā)服務(wù)平臺(tái)涵蓋多個(gè)產(chǎn)品包,分別支持高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成、一鍵快速精調(diào)、知識(shí)圖譜智能生成和隱性知識(shí)挖掘、智能體分鐘級(jí)構(gòu)建和自主工具進(jìn)化。

智能終端正以多元化形態(tài)融入家庭場(chǎng)景,打造人人可享的智慧生活。她提到,中興通訊主張“AI for All”,推出AI家庭網(wǎng)絡(luò)和算力終端,包括AI智能屏、AI機(jī)器人、AI手機(jī)、AI PAD等多形態(tài)終端產(chǎn)品,構(gòu)建全場(chǎng)景AI體驗(yàn)。

生態(tài)共贏,提質(zhì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)

“獨(dú)行快,眾行遠(yuǎn)”,她說,本輪AI變革是馬拉松而非短跑,中興通訊已與近20個(gè)行業(yè)領(lǐng)域、超過1000家行業(yè)頭部伙伴展開深度合作和聯(lián)合創(chuàng)新,以高效、綠色的數(shù)字基座和開放敏捷的數(shù)字星云,聚焦數(shù)據(jù)要素充分利用、生產(chǎn)單元廣泛互聯(lián)、OICT深度融合和創(chuàng)新應(yīng)用高效賦能,致力于提質(zhì)實(shí)體經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)生態(tài)共贏。

由數(shù)向?qū)?,篤行不怠

崔麗提到,作為全球化高科技企業(yè),中興通訊自2016年啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,2022年啟動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型,堅(jiān)信長(zhǎng)坡滾雪,堅(jiān)守長(zhǎng)期主義。

近三年來,中興通訊三萬多研發(fā)人員使用Nebula coder研發(fā)大模型,對(duì)比去年,Token數(shù)翻了四倍,編碼效率、測(cè)試效率和整體研發(fā)效率也在持續(xù)攀升,模型獲得SuperCLUE推理模型金牌;通信大模型從去年以ChatBot為主的八個(gè)智能體應(yīng)用,擴(kuò)展至Agentic AI的20個(gè)助手和21個(gè)專家,通過圖譜檢索、強(qiáng)推理、MCP-T等創(chuàng)新,并結(jié)合數(shù)字孿生,進(jìn)一步提升專業(yè)性、準(zhǔn)確性和自主性,已經(jīng)開源的Co-Sight智能體工廠獲GAIA(General AI Assistants)開源框架榜首,且已經(jīng)連續(xù)兩個(gè)月保持HLE(Hunmanity’s Last Exam)智能體榜首;工業(yè)大模型在南京濱江等智能工廠持續(xù)迭代和擴(kuò)展,從單向響應(yīng)、靜態(tài)適配和人工干預(yù)的仿生體,向強(qiáng)交互、自主適應(yīng)、自主進(jìn)化的智能體演進(jìn)。

演講的最后,崔麗表示,我們正邁入AI泛在的新時(shí)代,挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,我們不僅在見證歷史,更將書寫歷史,中興通訊愿與全球產(chǎn)業(yè)伙伴同心協(xié)力,攜手邁向高效、綠色、普惠的數(shù)智未來。



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